仓储场景下，一台具身拣选机器人正在货架进行零件拣选与配送工作，它还可以根据零件形态自行更换机械臂末端执行器，且动作娴熟流畅。同时，测试现场有多台物流配套机器人在协同工作，从而完成不同零件的精准拣选与高效配送……

  这是笔者1月6日在成都高新区企业成都睿芯行科技有限公司（以下简称“睿芯行”）的睿芯行机器人测试中心，见到的一幕机器人工作场景。

  2025年6月29日，睿芯行基于其首创的“类人脑”具身大模型——ADA-Grasp工业具身抓取技术，联合中力股份，推出了全球首个免训练工业具身拣选机器人。

  “我们做的事情是通过智能算法与硬件协同创新，解决智能机器人真正落地的问题。”在电子科技大学教授、国家级特聘专家、公司创始人周军看来，具身机器人，特别是工业具身机器人的模式应该是可落地、易使用、用得起。

  周军的这份信心，来源于睿芯行的独特“基因”——“产学研用”结合。这家成立于2019年的“年轻”公司，由电子科技大学、西南交通大学海归教授团队联合创办。公司核心团队中，既有周军这位智能算法与硬件协同设计专家，也有西南交通大学智慧物流与智能制造专家、博士生导师、公司副董事长兼首席科学家徐菱教授，还有在诺基亚、华为赛门铁克从事资深产品管理近10年的龙羽……正是这样的“专家联盟”，让睿芯行既懂硬件和算法，也理解底层逻辑和行业痛点，自诞生起便打上了高校创新与产业落地结合的烙印。

  2025年，睿芯行成功推出了全球首个免训练工业具身拣选机器人。周军认为，这台头脑“聪明”、双手“灵活”的机器人，具有“免训练上岗”的特点，可以很好地解决当下具身机器人训练成本和设备成本高等痛点。

  以“工厂零件拣选”这一具体工作为例，工业场景下，所需零件形态大小不一，随时都有新零件需要机器人进行抓取。而对于搭载传统大模型的机器人来说，每当有新零件出现，就要重新对其进行数天甚至一周以上的训练，并且要租用高算力AI训练服务器、数万元的高精度3D相机……时间和经济成本都会随之增加。

  睿芯行发布的ADA-Grasp工业具身抓取技术就是精准解决这类痛点——该款产品融合了“VLA大模型”与“类人脑”的“自适应学习”，摒弃了烦琐的模型训练流程。面对各种规格、形态的新零件，皆可在零训练的情况下实现“即刻上岗”，从而大大降低成本。

  此外，通过融合VLA大模型与自适应学习，睿芯行用成本千元级的低精度3D相机，达到了可与数万元高精度相机相媲美的抓取精度。

  有了大模型和机器人产品，睿芯行又将目光投向了具身方案。2025年11月，由睿芯行与中力股份联合打造的工业具身拣选机器人系列新产品（包括飞箱机器人、具身拣选机器人、具身配送机器人）全球首发，并以“高效率、高精度、低成本”的技术突破为亮点，旨在让具身智能重新定义智能仓储新形态。

  在测试中心，笔者看到，一台上半身人形、下半身轮式底盘的具身拣选机器人正在进行零件拣选与配送工作。面对不一样的形状、不同大小的零件，机器人能“聪明”地进行识别，并根据该零件适合的拣选方式，选择左右两只机械手臂中的一只进行拣选。据介绍，该方案先由飞箱机器人用数秒时间将货架上任意位置的料箱移动到拣选点，再通过具身拣选机器人拣选零件、具身配送机器人进行配送，以极高的效率完全取代人工完成从仓库拣选到工位配送的全流程，覆盖从电商零售到人机一体化智能系统的多元场景。

  此外，针对更复杂的拣选场景，睿芯行又首创了可实时切换机械手臂末端的具身智能拣选站，还给具身智能赋予了“好眼神”：该方案通过视觉感知或信息交互，识别多种形态的零件，并实时选不一样的机械手臂末端执行器（如夹爪、气吸、磁吸、灵巧手等）进行高效抓取，完成无人化拣选工作。

  在人们的畅想中，未来，机器人将大量出现在不同工作场景中。想象一下，如果上千台机器人在同一个区域密集往返搬运货物，怎么样才可以不撞车，各行其道进行工作呢？

  “2025年11月，我们发布了千台级集群机器人调度系统，它相当于是上千机器人的‘指挥中心’。”徐菱教授说道。在她看来，单体的智能是基础，群体的协同才是效能最大化的关键。据介绍，这套机器人调度系统集智能任务分配、实时路径规划、交通管理策略与深度数据洞察于一体，搭载先进的智能调度算法，支持业务流程的灵活配置。它如同一个运筹帷幄的“调度员”，能够“指挥”上千台机器人柔性、高效地工作，确保在复杂的动态环境中，达成资源的最优配置与整体调度效能的最大化。

  从成立至今，睿芯行在具身智能、机器视觉、定位导航、集群调度等领域已结出硕果，先后获评四川省专精特新企业、国家高新技术企业、2025年具身智能人形机器人核心部件匠心奖、2025年度移动机器人供应链协同创新典范奖等荣誉。截至2025年，累计发明专利20余件，实用专利9件、知识产权50余项；其产品市场占有率已在全国名列前茅，并成功应用于多个海外智慧工厂建设。

  近年来，成都高新区AI产业“全球首个”“全国首个”创新产品频出，实现了从“积蓄势能”到“突破引领”的跨越，产业能级质变、全链条生态成形，成为中西部人工智能产业的“核心引擎”与创新策源地。2025年，成都高新区人工智能产业突破900亿元。截至目前，区内汇聚人工智能相关企业超600家，其中专精特新企业超130家。

  成都高新区数字经济局相关负责这个的人说：成都高新区作为国家级人工智能“双试点”核心区，坚持“科技兴产、算力引产、场景育产、生态强产”发展路径，围绕算力设施、硬件、大模型等关键环节持续攻坚，将加快建设具有世界影响力的国家AI创新应用先导示范区、国家新一代AI创新发展试验区的核心承载地。

  记者从驻津央企中海油（天津）油田化工有限公司（以下简称油田化工公司）得悉，近来，该公司南港化工厂的“海龙”药剂智能立体仓库建成投用，为海上油田化学药剂安稳供给夯实了仓储保证根基。

  针对传统仓储容量有限、存取功率低、温控精度缺乏等职业痛点，油田化工公司组建了专项攻坚团队，历经近两年时刻，调研证明与技能攻关，整合自动化堆垛设备、智能仓储操控办理体系等中心资源，成功打造了兼具专业化存储与智能化运营的仓库。

  “海龙”药剂智能立体仓库总仓储面积达2000余平方米，立异选用“常温+保温”双温层规划，常温库控温范围在0至20摄氏度之间，保温库安稳维持在20至60摄氏度之间，可装备972个智能立体货架，构成多品类、分温区的专业化存储格式，满意海上油田各类化学药剂的差异化存储需求。

  记者了解到，此次使用温控技能，处理了冬天低温环境下质料凝结导致的升温耗时、耗能高级难题，保证药剂存储质量安稳；一起，智能化运营形式大大下降人为操作误差率，更做到了仓储办理可视化、可追溯，保证海上油田化学药剂全年不间断供给。

  值得一提的是，该仓库还能进行“库随单动、物随单走”的全流程智能调度，物资周转率提高91.7%，仓储容量添加77.4%，单批次物资存取时刻缩短46.7%，完成仓储功率与空间利用率的两层打破。

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  前两个月，深圳坪山区妇幼保健院因其创始的轻量级RFID盘点模块运用在固定财物数字化办理的实践效果遭到重视，也使医院在固定财物办理中的实践效果被从头界说。

  在医院内部，固定财物办理制度并不缺，但在实践运转中，问题往往会集呈现在库房环节。财物品种多、流通频频，加之部分设备并非高价值单品，办理简单依靠经历和人工判别。

  一旦盘点周期被拉长，账面数据与什物状况之间的误差便逐渐堆集。平常看似影响不大，但在会集核对、审计或职责界守时，这些误差就会转化为清晰的办理危险。接下来，斯科将从库房办理下手，建立实时把握财物在库状况的办理计划。附设备清单。

  库房内部的小型设备和用具，是最简单呈现办理盲区的部分。人工方法下，很难做到随时把握在库数量和摆放状况。

  经过RFID智能货架，对内库财物进行继续辨认，库房办理不再依靠定时清点，而是能随时了解当时在库状况。当财物被取走、错放或产生反常变化时，体系可经过提示灯或报警方法来进行提示，使问题停留在库房内部被发现和处理。

  RFID手持终端的引进，使盘点操作灵活性更好。无论是周期盘点，仍是针对某一科室或某一类设备的暂时核对，都可以在较短时间内完结。盘点成果同步更新，削减了重复收拾和人工比对的作业量。

  财物从库房流向科室，是信息最简单中止的阶段。手艺挂号不完整、补录滞后，都会影响后续的计算和办理判别。

  经过RFID智能作业站一致领用和偿还操作，财物在流经进程中被自动辨认，相关记载同步保存。办理人能据此把握财物的使用状况，为分配、保护和计算供给相关根据，也削减了因记载缺失引发的争议。

  即使库房内部办理到位，假如短少对出入口的束缚，财物仍可能在流经进程中失掉操控。

  在库房出入口设置RFID智能门禁，可以对经过的财物进行校验。当呈现未按流程操作的状况时，体系及时提示，削减财物反常流出的可能性。这一环节更多是对前端办理的弥补，而非代替人工办理。

  医院固定财物办理的复杂性，并不来自某一个环节，而是源于各环节之间的联接是否顺利。环绕库房这一中心节点，经过在库状况监控、盘点功率提高、流通记载完善以及出入口办理的合作，财物才干一直处于可核对、可追溯的状况。许多危险并非忽然产生，而是在长时间缺少接连办理的状况下逐渐累积，当根底作业做厚实，问题自然会少一些。回来搜狐，检查更加多